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但美国联邦机构对议员和权利组织对此质疑置若罔闻，近日又被曝出向私人数据公司购买互联网流量日志，继续表现出对互联网数据和产品的极大兴趣。

其次，为了将人工智能技术与开源情报更好地融合发展，应结合民间高科技企业对人工智能投入资金、人才和先进的管理理念，促进公司科技产品的研发与完善。军队可以与这类企业签订相关协议，建立互信，直接将成熟的技术应用于情报分析，或者向协议企业提出情报分析技术需求，企业接单进行研发。这样的模式将国家战略的支持、持续的需求和先进的技术结合起来，能够很好地满足国家开源情报的发展需要。

在大数据产业蓬勃发展的时代风口，当许多企业正着眼于企业私有数据和政府公权数据时，福韵数据已着力于开源网络数据的挖掘运用，并实现了技术研发、系统建设、专业队伍、应用服务的完整体系建设。

所有分析师都有偏见，识别和消除这些偏见，让分析师不受影响地分析是情报质量的关键部分。分析师应该设法规避几种偏见：一种是确认偏见，它试图找出能够支持以前定下的结论的信息；另一种是锚定偏见，它导致分析师过分重视单一信息，而忽略很多其他可能的宝贵信息。

从本质上讲，所有人都可以访问并获得自身所需的开源情报信息，因为它是公开可用的。但是，开源情报却并不等同于在搜索引擎上简单的信息检索。专业的开源情报工作需要进行严格的“需求分解”和“任务规划”，需要对已知的关键信息进行反复迭代；对工作人员的逻辑思维能力、批判性思维能力以及自身知识的深度和广度都有一定要求。

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需要强调的是，所有的情报分析都是由人工完成的。如果它是自动化的，实际上是一种处理，这是情报周期中的关键步骤，但不是真正的分析。